【48812】浙大邬建敏团队效果：糖尿病肾病的尿液多组学确诊

　　在微量蛋白尿呈现之前，许多糖尿病患者或许已阅历了肾功能的前期下降。跟着肽组学和代谢组学研讨的深化，对DKD的病理机制有了更深化的了解，并发现潜在的生物标志物，这些发现为前期确诊DKD供给了新视角。

　　糖尿病肾病(DKD)作为糖尿病的最常见的微血管并发症，对患者的健康构成了严重威胁，并已成为缓慢肾脏疾病及终晚期肾脏疾病的首要诱因。但是，仅依据临床信息进行DKD确诊存在高达49.2%的错误率。因而，开发有用的前期确诊办法关于防备糖尿病相关并发症至关重要。

　　团队，经过整合代谢组学和肽组学数据，成功构建了一个尿液多组学剖析渠道，显着提升了DKD前期确诊和病况判评价的准确性。进一步结合机器学习，研讨团队构建了一个逐渐猜测模型。该模型在外部验证行列中展示出杰出的分类功能：健康对照组(HC)的准确率为89.9%、2型糖尿病(T2DM)为75.5%、前期DKD为69.6%、显性DKD为75.7%。此外，该模型还能以87.5%的准确率区别尿微量白蛋白浓度反常的T2DM患者。根据肽组学和代谢组学的糖尿病肾病确诊研讨2023年发表于世界闻名期刊Theranostics[THERANOSTICS 2023; 13(10):3188-3203.]

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