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本期文章引用格式:王刚强,刁艳君,何娟,等. 尿液分析自动审核规则的建立、验证和临床应用[J]. 检验医学,2023,38(9):957-966.
尿液分析包括尿液干化学、尿液有形成分、显微镜镜检(必要时)3部分,其不同的检测原理使尿液分析的自动审核实施难度较大。一直以来,尿液分析报告审核非常大程度上依赖于审核人员的业务能力,人工审核难以标准化,审核效率和报告质量差异较大。
尿液分析自动审核,既能够最终靠整合经验比较丰富技术人员的经验统一审核标准,又能通过自动化提高审核效率,缩短报告审核时间,可以很好地解决尿液分析报告审核中存在的问题。
空军军医大学第一附属医院收集了2019年5月—2020年8月的112 753例患者尿液分析样本,其中阳性样本占43.37%,阴性样本占56.63%。
依据卫生行业标准WS/T 616—2018《临床实验室定量检验结果的自动审核》,采用尿液分析流水线台、尿液有形成分分析仪3台)操作平台,结合自建的相关检测系统尿液检验参考区间、血红蛋白(Hb)和红细胞(RBC)、白细胞脂酶(LEU)和白细胞(WBC)的等级对应确认关系,以人工显微镜镜检结果为金标准,建立尿液分析流水线操作平台审核规则,并通过真阴性率、假阴性率、真阳性率、假阳性率、镜检率、自动审核与人工审核一致率(正确率)验证该规则的有效性。根据审核时间进行临床有效性评估。
建立的尿液分析自动审核规则和Delta Check规则共计25项。有效性验证结果为:线),线),镜检率为33.54%(371/1 106),自动审核与人工审核一致率为100.00%(7 338/7 338)。
临床有效性评估结果为,2020年5—8月试运行期间总通过率为65.0%。与2019年5—8月比较,2020年5—8月每日8:00—11:00无需镜检样本和镜检样本审核中位时间分别减少10.3和9.3 min,审核效率分别提高47.0%和18.3%,审核人员减少1名。
依据仪器说明书要求做校准和调试,校准合格后进行性能验证,相同仪器进行仪器间比对,所有项目均符合厂家标准和《医学实验室质量和能力认可准则在体液学检验领域的应用说明》要求。确保每日质控在控。
嘱患者留取新鲜中段尿样本8~12 mL,录入实验室信息系统后立即上机检测。检测完毕后全部进行人工镜检,2 h内完成。将所有检验测试的数据导入Excel软件留存。
选取2名具有5年以上尿液沉渣镜检经验的中级职称技术人员,培训后进行考核,确保镜检结果的一致性和准确性。人工复检判断标准:对于自动审核执行“通过”的样本,显微镜镜检结果与规则一致判定为人工复检阴性,显微镜镜检结果与规则不一致判定为人工复检阳性;对于自动审核执行“不通过”的样本,显微镜镜检阴性判定为人工复检阴性,显微镜镜检阳性判定为人工复检阳性。
首先建立尿液干化学分析和尿液有形成分部分项目对应关系(本研究直接引用相关成果)。再依据美国临床实验室标准化协会相关指南和我国卫生行业标准,设计并验证尿液分析自动审核规则。
随机挑选3 183例样本作为自动审核规则建立组,其中住院患者1 178例,门诊患者1 337例,体检者样本668例,以Hb与RBC、LEU与WBC、尿蛋白与管型交叉互检为依据,以假阴性率≤5%为标准,筛选最优组合,建立自动审核规则。据此,本研究制定了符合本实验室的自动审核规则,见下表1(文中图表均非原文图表次序)。
与部分临床科室沟通后,制定7 d内Delta Check规则,共7条(表2),用于筛查近期结果差异较大的样本。因当尿蛋白和管型增多时,即符合自动审核规则第8、16条,均需执行镜检或人工判断是否执行镜检,对尿蛋白、管型升高未设置Delta Check规则。当触发Delta Check规则时,执行人工判断:1)检查样本颜色、性状、尿量;2)联系患者询问相关情况;3)与临床情况相符时做好备注后审核报告,与临床情况不相符时建议重新留尿。
1)统计自动审核规则验证组数据,以假阴性率、假阳性率、真阴性率、真阳性率、镜检率、无效审核率、有效审核率、无效拦截率、有效拦截率为评价指标,其中假阴性率是保证质量的关键指标,在保证假阴性率≤5%的前提下,通过调整和优化自动审核规则,尽可能降低假阳性率(减少拦截),以此来降低镜检率。
2)对假阳性和假阴性样本做回顾性分析,调整自动审核规则,并重新统计自动审核规则的各项评价指标。
3)选取12名具有5年以上尿液分析审核经验的中级职称技术人员,统计自动审核与人工审核一致率验证组数据,用Hasmart Lab 5.0软件对已实施自动审核的样本做人工复核,统计自动审核与人工审核的一致率[(自动审核通过且人工判断通过样本数+自动审核未通过且人工判断未通过样本数)/所有样本数×100% ]、无效审核率(自动审核规则通过但人工判断拦截样本数/样本总数×100%)、有效审核率(自动审核规则通过且人工判断通过样本数/样本总数×100%)、无效拦截率(自动审核规则不通过但人工判断通过样本数/样本总数×100%)、有效拦截率(自动审核规则不通过且人工判断拦截样本数/样本总数×100%)。
自动审核与人工审核一致率要求100%一致。应用Hasmart Lab软件在10 d内对已实施自动审核的样本做人工重复审核。第1次验证自动审核与人工审核的一致率时,6 378例样本中,有23例结果不全(UC3500尿液有形成分分析仪检测到气泡时仪器部分项目无结果)、3例RBC过高,结果显示为“+++++.+”,3例细菌过高,结果显示为“+++++.+”,自动审核全部审核通过,而人工审核时全部拦截,随后通过增加“其他规则(项目不全、数值为:空白、+++++.+、----)”对仪器也许会出现的特殊情况做规则维护,增加了拦截规则尿液分析自动审核规则18。验证后,该类样本全部被自动审核拦截;第2次评估一致率为100%(7 338/7 338)。见表3。
用Hasmart Lab 5.0软件统计2020年5月—2020年8月试运行组样本59 563例,样本分别来源于住院、门诊患者、体检者,分别统计其自动审核通过率、人工审核通过率、镜检率,结果显示,体检者样本自动审核通过率最高,镜检率最低;住院患者和门诊患者样本结果较为接近。见下表4。
选取2019年5—8月(未使用自动审核系统)与2020年(已使用自动审核系统)5—8月每日8:00—11:00共39 306例样本作为自动审核系统效果评价组,其中2019年5—8月分别为4 903、5 167、4 691、5 379例,2020年5—8月分别为4 387、4 649、4 764、5 366例。对比2019、2020年样本审核时间中位数,结果显示,无需镜检样本审核时间中位数缩短10.3 min,审核效率提高47.0%;需要镜检样本审核时间中位数缩短9.3 min,审核效率提高18.3%;初步审核岗位工作人员亦从2名减到1名。
尿液分析自动审核相较于血常规、生化免疫等其他专业的自动审核实施难度更大,原因在于:
1)目前国内或行业内没有统一认可的尿液有形成分参考区间,因此有必要建立适用于本实验室的参考区间,并对其适用性进行验证。
2)因尿液分析系统分为尿液干化学分析(定性或半定量)和尿液有形成分分析(定量),2种方法部分检验项目存在关联性,对于同一例样本的结果在理论上需要保证一致性。因此,使用前需对Hb与RBC、LEU与WBC建立对应的等级确认关系。
3)尿液分析自动审核能否顺利、高效地被执行,关键是尿液分析自动审核规则设定是不是合理,能否在满足假阴性率≤5%的要求下尽可能降低镜检率,提高检测效率,满足临床需求;
4)尿液分析自动审核系统是否能应用于临床,还需借助自动审核软件,空军军医大学第一附属医院检验科整合数据处理软件Laboman UriAccess、智能判断软件Hasmart Lab、实验室信息系统、医院信息系统,使尿液分析自动审核系统能真正应用于临床实践。
1)在建立 Hb与RBC,LEU与WBC对应的等级确认关系时,虽对受试者工作特征曲线%临界值方案亦是借鉴参考文献,并未对其进行验证;
2)在尿液分析自动审核规则人工判断部分,未明确给出具体项目、具体数值,如结晶、、真菌等对RBC的干扰,上皮细胞对WBC的干扰,黏液丝、WBC团对管型的干扰,该部分的标准化将是本研究团队进一步的研究方向。
综上所述,本研究建立的尿液分析自动审核规则,虽存在部分不足,但在临床应用时,基本实现了尿液常规检查报告的自动审核,在保证审核质量的前提下,减少了人力,缩短了尿液分析报告的时间,提高了报告审核效率。尿液分析自动审核规则在应用过程中,应对自动审核程序进行定期验证和评审,以便一直在改进和完善,以满足临床需求。
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