江西中船帆海仪器请求结合比照学习的高光谱图画小样本分类办法及体系专利完成高光谱图画小样本分类

  金融界2025年1月16日音讯，国家知识产权局信息数据显现，江西中船帆海仪器有限公司请求一项名为“一种结合比照学习的高光谱图画小样本分类办法及体系”的专利，公开号 CN 119295835 A，请求日期为2024年11月。

  专利摘要显现，本发明公开了一种结合比照学习的高光谱图画小样本分类办法及体系，办法有：获取高光谱图画数据，对所述高光谱图画数据来进行降维处理，得到目标高光谱图画数据；对所述目标高光谱图画数据来进行像素范畴块区分，得到待输入图画数据，所述待输入图画数据中包括目标高光谱图画的各个邻域像素块；将所述待输入图画数据输入至预先构建的CL‑HSI网络模型中，所述CL‑HSI网络模型输出与所述目标高光谱图画数据相对应的分类成果。经过PCA算法、像素邻域区分和数据增强来对数据来进行预处理。然后运用自监督学习和比照学习来构建分类网络，从而完成高光谱图画小样本分类。

  天眼查资料显现，江西中船帆海仪器有限公司，成立于1989年，坐落九江市，是一家以从事仪器仪表制造业为主的企业。企业注册本钱7329.159571万人民币，实缴本钱7329.159571万人民币。经过天眼查大数据分析，江西中船帆海仪器有限公司共对外出资了1家企业，参加招投标项目271次，专利信息269条，此外企业还具有行政许可8个。