创变者 专访联智科技：用AI为工业设施“听诊” 助力中国工业40发展

  原标题：创变者 专访联智科技：用AI为工业设施“听诊” 助力中国工业4.0发展

  工厂里设备运转的声音轰鸣刺耳，生产工人不得不带上耳塞进行全方位检查作业。然而，在联智科技(天津)有限责任公司（以下简称：联智科技）创始人刘晓鹏看来，这让常人难以忍受的声音却在反映着设备的健康状态和运行情况。

  其实，声音带有关于我们日常环境和发生在其中的物理事件的大量信息。譬如，我们大家可以感知到我们所处的声音场景（繁忙的街道，办公室等），并识别各个声源（汽车经过，脚步声等）。而通过自动提取该类信息，赋能到某些应用场景，在现实中具有巨大的发展潜力。

  譬如，通过大量研究之后发现，识别真实场景中的声音场景和独立声源，对其进行特征提取，基于深度AI算法进行智能分析和判断，由此应用于工业场景下的故障检测和诊断，对工业设施的预测性维护管理更为精准有效。

  工业设备传统的维护方式分为两种，一是采取人工监控；二是传感器监控，但往往集中于设备产生故障时传感器才会报警，归为事后维护监控。而预测性监控归为事前监控，在设备出现故障前期预警，提示进行人工干预，解决将要出现故障，将故障扼杀在摇篮中，避免导致非常严重故障导致停机维修。

  “像电机、减速箱、泵、变压器等等，这类设备在运行过程中，会产生大量的噪音，我们通过采集这些被动信号，进行AI识别，与典型噪声特征集作对比，在完成一段时间的运行数据统计后，即可分析整个设备是否在正常运行，或是存在异常。”刘晓鹏这样介绍“联智科技智能诊断平台”在工业设施上的应用。据悉，目前该平台系统跨场景诊断准确率已达到95%以上，在实际场景非跨场景下诊断准确率达到98%，并且初步在数据采集技术和数据云服务方面形成了核心优势。

  以某钢铁厂为例，该钢铁厂之前采用的设备检验测试方法是通过技术人员手持振动分析仪，对每一台设备做数据采集。然后再将采集到的数据交给专业方面技术工人进行诊断，整一个完整的过程故障检测效率低，效率慢，且检测出的故障不是很准确。联智科技接手后，在其多条热处理产线、表面处理产线上部署了无线振动传感器和AI算法平台。通过几个月的使用，为客户高效准确地检测出了多个故障，相比于之前的通过人工数据诊断，大幅度的提升了检测速度和准确率，为客户节约了大量的故障诊断时间，减少了意外停机次数，避免了因意外停机导致的巨大损失。

  联智科技的核心技术，主要使用在于能源行业、钢铁行业、制造业为主的大型生产系统、以动力生产行业为主的机械制造的复杂生产系统，以及交通系统关键装备（轨道交通、船舶、电动汽车、航空发动机等）、能源关键装备（风电、火电、水电、核电等）、大中小型旋转机械装备、动力装备等领域。

  这些关键设备肩负着能量转换、传动、物料输送等重要工作，若发生意外宕机，会造成整个作业流程中断，停产停工，可能诱发严重的经济损失甚至生产安全事故。因而，对这些关键设备做实时监测和预测性维护就显得很重要。

  联智科技是一家基于AI和工业物联网技术，为工业公司提供工业设备在线监测、故障诊断、预测性维护服务的科技公司。高学历、高智慧、年轻化是对联智科技这支年轻创业团队最线岁的刘晓鹏作为联智科技的创始人，毕业于清华大学电机系。据他介绍，联智科技的员工目前已经有70多人，大部分以硕士为主，其中团队中不仅有来自自己母校清华大学电机系的同窗好友，还有来自国内知名高校的研究生、博士生。

  但这不是刘晓鹏的第一次创业。据他自己介绍，2016年还在清华大学读本科的时候就已经开始了自己的第一次创业，但不久，项目就被深圳某上市公司以3000万的价格收购。项目卖掉后，刘晓鹏选择去读博士提升自己。经过了两年的蛰伏期，在2018年2月，刘晓鹏便开始了自己的第二次创业征程，成立了联智科技。

  基于清华大学电机系的专业领域知识，联智科技为客户提供工业设施在线监测、故障诊断、预测性维护服务。目前，工业设施预测性维护这项技术在中国市场还处于初期阶段，联智科技依托电机设计专业技术优势以及声纹识别进行故障分析技术设计的产品平台，使工业设施从传统被动型修复向预测主动型维护转变，让企业实时掌握生产设备及零部件的健康状态，提升效率、降低成本、减少安全隐患，从而实现工业数字化、智慧化的转型升级。目前联智科技营收主要来源于SaaS服务和项目制部署。已经向中石化、中国船级社、国家电网、启迪数字等大型央国企客户提供了预测性维护服务。

  成立至今，联智科技已完了四轮融资，总融资金额近亿元。刘晓鹏表示，希望通过三到五年的时间，联智科技可以发展成一个工业物联网综合性服务平台，围绕高价值设备提供设备监管、运维、预测性维护等产品服务，预测性维护领域的明星企业Uptake是联智科技的发展目标。

  尽管联智科技成立只有三年时间，但是仍交出了一份漂亮的“成绩单”。比如，先后获得天津市创新创业大赛一等奖，36Kr新物种大赛企业服务赛道第一名，清华大学校长杯金奖；与中国石化、国家电网、中国船级社、施耐德电气、安波电机集团等国内外200多家知名企业建立了良好的合作关系；联智科技成立至今已经完成了四轮融资，融资金额近亿元；吸引了众多高素质人才加盟，主要的核心团队成员都来自清华大学电机系。

  刘晓鹏表示，在现在的工业物联网时代，只有两类公司能够做大做强，一类是平台公司，另一类是通用技术公司。而平台公司，目前行业内巨头已经占位完成，大家现在主要的精力都是在发展通用技术或者垂直技术，而联智科技就是在向通用检测技术这个方向深扎根。

  业内人士指出，作为智能制造落地的一大关键组成部分，设备故障和前瞻性维护所占有的地位十分重要。监测管理高效化、运维过程无人化、设备维护自动化、技术运用多元化将很有可能成为未来智能制造领域各类设备故障维修及提前维护的重要趋势，像联智科技这类公司最有发展前景。

  相信今后在人工智能、云计算、大数据、5G、AR、VR等前沿技术的有力支撑下，各工业设施维护将变得更加迅速、更加有序。而保障智能制造生产、运输、包装等流程中各类设备的正常运行，将有助于产品制造的持续推进，从而更好地满足现代社会个性化、高效化制造的新要求。返回搜狐，查看更加多